眾所周知,供水調(diào)度的決策需要各項數(shù)據(jù)作為依據(jù).包括水質(zhì)、水量、水壓等，隨著供水規(guī)模的擴大，供水調(diào)度又涉及到原水泵站、凈水廠、加壓泵站的調(diào)度，自然也就需要這些廠站的相關運行參數(shù)。早期，調(diào)度員需要根據(jù)個人經(jīng)驗進行異常情況的判斷。隨著各系統(tǒng)數(shù)據(jù)量的增加，系統(tǒng)功能的完善，包括報警變量的設置，讓調(diào)度人員可以迅速的發(fā)現(xiàn)異常點，并按照流程進行處置。但問題也隨之而來，數(shù)據(jù)采集設備的增加，意味著數(shù)據(jù)規(guī)模成倍的增長。而且數(shù)據(jù)都是分布在不同的系統(tǒng)上的。需要調(diào)度員關注的點也比較多，并且要在各個系統(tǒng)之間進行有針對性的注意力分配，至于數(shù)據(jù)分析就顯得滯后且分散了。
基于這種情況，把各個系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進行匯總，并集中在一個平臺上，并能夠?qū)崟r的進行數(shù)據(jù)分析的需求就顯得比較迫切。同時這也是現(xiàn)在水廠進行信息化建設的趨勢。因此，公司投資興建了智慧水務綜合管理平臺，用以實現(xiàn)上述的功能。也標志著供水調(diào)度工作進入了大數(shù)據(jù)時代。之所以叫大數(shù)據(jù)，是在這個平臺當中，數(shù)據(jù)不再是各個孤立的單元，而是具備了整合之后的關聯(lián)性。從源頭水到龍頭水，形成完整的數(shù)據(jù)鏈。根據(jù)這個數(shù)據(jù)鏈上的各個節(jié)點，所反饋出來的實時信息，通過以圖表圖形的方式展現(xiàn)出來。方便調(diào)度人員進行觀測，把調(diào)度員從繁雜枯燥的數(shù)據(jù)中解放出來，讓注意力和關注點只放在一個平臺上。而大數(shù)據(jù)還有一個重要的作用，就是預測水量功能。通過分析歷史數(shù)據(jù)，對未來短期內(nèi)的水量、高峰時段進行一個預測，可以讓調(diào)度行為提前，而不是待管網(wǎng)壓力下降后，再進行水壓的提升。
總之，運用好大數(shù)據(jù)，可以使調(diào)度決策更科學合理，也可以有效的節(jié)能降耗，降低產(chǎn)銷差。而對調(diào)度員來講，掌握科學的數(shù)據(jù)分析方法，尋找數(shù)據(jù)規(guī)律，利用數(shù)據(jù)的關聯(lián)做出合理的調(diào)度行為，則是我們必須要熟練掌握的技能。
（調(diào)度中心 邱石磊）