智慧水務(wù)發(fā)展到今天，基本上形成了一套完整的體系。有偏展示的酷炫大屏，有偏應(yīng)用的數(shù)據(jù)分析平臺，還有更深層次的帶有邏輯算法的AI……于是，在這個體系當(dāng)中，也就分成了圖形圖像層面的“殼”，還有運維應(yīng)用的“核”。
“殼”是展示層，在智慧水務(wù)發(fā)展之前，我們的展示從模擬屏幕、到LCD屏幕、再到LED屏幕，展示效果越來越好。從早期電腦的第二個屏幕，到相關(guān)平臺搭建后的輸出展示，內(nèi)容也是越來越豐富，直到我們的調(diào)度人員在調(diào)度大屏上去分析決策的時候，這個外殼的功能也得到了升華。
“核”是智慧水務(wù)的數(shù)據(jù)、邏輯、算法，同樣的數(shù)據(jù)，不同的邏輯，不一樣的算法，最終輸出的結(jié)果也不同，轉(zhuǎn)化應(yīng)用的效率、效果也不同。簡單舉例：數(shù)據(jù)庫實時收集了管網(wǎng)的壓力數(shù)據(jù)，按照壓力監(jiān)測點大幅度下降便可能發(fā)生爆管的邏輯，我們對所有數(shù)據(jù)都按相同的數(shù)字作為最低限值報警。那么按照計算機(jī)的邏輯算法，它只會對出現(xiàn)最低限值的壓力點進(jìn)行報警輸出。這對計算機(jī)的算力要求雖然并不高，但簡單的劃分肯定會對管網(wǎng)異常事件的及時發(fā)現(xiàn)造成影響，所以在實際的操作中需要對不同壓力點的不同時間段設(shè)置不同的報警值。如果引入AI技術(shù)，那么AI會根據(jù)歷史值、天氣狀況、工作日、水損壓降、大用戶用水等等這些數(shù)據(jù)進(jìn)行實時監(jiān)測，自主判斷有無異常。這只是AI算法在調(diào)度方面的應(yīng)用，其在控制漏損、管網(wǎng)建設(shè)、工程建設(shè)方面同樣有著更為廣闊的應(yīng)用場景。
所以說，智慧水務(wù)應(yīng)該以“核”為基礎(chǔ)，用“殼”來輸出，兩者有機(jī)結(jié)合，才能孵化出智慧水務(wù)的先進(jìn)成果。
（調(diào)度中心 邱石磊）